简述空间数据的处理包括哪些内容(空间数据处理的目的和内容)

1、地图数据:这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图,这些地图的内容非常丰富。

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2、影像数据:这类数据主要来源于卫星、航空遥感,包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据,构成多元海量数据。

3、地形数据:这类数据来源于地形等高线图的数字化,已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。

4、属性数据:这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。

5、混合数据:这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。

扩展资料

空间数据挖掘技术作为当前数据库技术最活跃的分支与知识获取手段,在地理信息系统中的应用推动着GIS朝智能化和集成化的方向发展。空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系,并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。

空间数据基础设施与信息高速公路有着相互依存、相互促进、共同发展的密切关系。计算机硬件和各种应用软件好似高速公路上跑着的车,而基础地理信息好似被运载的货物。

为避免出现有路没车、或有车没货的现象,应大力发展我国地理信息产业,为社会提供丰富的基础空间信息和软件产品。这样既节约了开发力量和系统投资,又能最大限度地实现基础空间信息的共享。

参考资料来源:百度百科-空间数据

空间数据处理主要内容包括:  数据处理涉及的内容很广,主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。一般有数据变换、数据重构、数据提取等内容。数据处理是针对数据本身完成的操作,不涉及内容的分析。空间数据的处理也可称为数据形式的操作。

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