go写的爬虫相比python写的有哪些优势?

Go没有泄露,并发原生支持,速度快。Python如果用代理IP,如果代理IP失效,会莫名其妙使用本地IP。且Go写爬虫可以和很多的数据库如mongo,redis,hbase,mysql集成。Go开发效率还高,半个小时就写了个爬虫,看,写分布式爬虫也是Go的优势,因为Go协程比Python和Java都容易写。最后,如果你用Go写爬虫,还可以直接用Go来写网站,三句代码就可以建立一个Web服务器和Python差不多,但包管理机制简单,只需go get –u –v 包

python在北京发展如何?

相信各位同学多多少少在拉钩上投过简历,今天突然想了解一下北京Python开发的薪资水平、招聘要求、福利待遇以及公司地理位置。既然要分析那必然是现有数据样本。本文通过爬虫和数据分析为大家展示一下北京Python开发的现状,希望能够在职业规划方面帮助到大家!!!

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爬虫

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爬虫的第一步自然是从分析请求和网页源代码开始。从网页源代码中我们并不能找到发布的招聘信息。但是在请求中我们看到这样一条POST请求

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如下图我们可以得知

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url:}

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请求方式:post

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result:为发布的招聘信息

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totalCount:为招聘信息的条数

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通过实践发现除了必须携带headers之外,拉勾网对ip访问频率也是有限制的。一开始会提示 \’访问过于频繁\’,继续访问则会将ip拉入黑名单。不过一段时间之后会自动从黑名单中移除。

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针对这个策略,我们可以对请求频率进行限制,这个弊端就是影响爬虫效率。

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其次我们还可以通过代理ip来进行爬虫。网上可以找到免费的代理ip,但大都不太稳定。付费的价格又不太实惠。

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具体就看大家如何选择了

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思路

通过分析请求我们发现每页返回15条数据,totalCount又告诉了我们该职位信息的总条数。

向上取整就可以获取到总页数。然后将所得数据保存到csv文件中。这样我们就获得了数据分析的数据源!

post请求的Form Data传了三个参数

first : 是否首页(并没有什么用)

pn:页码

kd:搜索关键字

no bb, show code

接下来我们只需要每次翻页之后调用 get_json 获得请求的结果 再遍历取出需要的招聘信息即可

ok! 数据我们已经获取到了,最后一步我们需要将数据保存下来

运行main方法直接上结果:

数据分析

通过分析cvs文件,为了方便我们统计,我们需要对数据进行清洗

比如剔除实习岗位的招聘、工作年限无要求或者应届生的当做 0年处理、薪资范围需要计算出一个大概的值、学历无要求的当成大专

数据通过简单的清洗之后,下面开始我们的统计

绘制薪资直方图

结论:北京市Python开发的薪资大部分处于15~25k之间

公司分布饼状图

结论:Python开发的公司最多的是海淀区、其次是朝阳区。准备去北京工作的小伙伴大概知道去哪租房了吧

学历要求直方图

结论:在Python招聘中,大部分公司要求是本科学历以上。但是学历只是个敲门砖,如果努力提升自己的技术,这些都不是事儿

福利待遇词云图

结论:弹性工作是大部分公司的福利,其次五险一金少数公司也会提供六险一金。团队氛围、扁平化管理也是很重要的一方面。

至此,此次分析到此结束。有需要的同学也可以查一下其他岗位或者地区的招聘信息哦~希望能够帮助大家定位自己的发展和职业规划。

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